Transforme a experiência do usuário com recomendações inteligentes
Conecte pessoas ao conteúdo perfeito e aumente o engajamento com nossas APIs de recomendação personalizadas.
async function buscarJogos() {
const resposta = await fetch(
'https://www.recomendeme.com.br/api/jogos_recomendacoes.php'
);
const dados = await resposta.json();
console.log(dados);
}
buscarJogos();
Uptime garantido
Empresas utilizando
Recomendações/mês
Nossas Soluções de API
Infraestrutura robusta para sistemas de recomendação avançados com endpoints simples e eficientes.
API de Recomendações
Motor de recomendação baseado em IA que personaliza conteúdo para cada usuário em tempo real.
- Recomendações em tempo real
- Filtragem colaborativa
- Machine learning avançado
API de Avaliações
Coleta e analisa avaliações dos usuários para refinar seus algoritmos de recomendação.
- Análise de sentimento
- Coleta estruturada de feedback
- Integração com recomendações
API de Preferências
Captura e gerencia preferências dos usuários para melhorar a precisão das recomendações.
- Perfis de usuário avançados
- Segmentação comportamental
- Dados em tempo real
API Pública de Jogos Recomendados
Desenvolvedores podem acessar uma coleção colaborativa de jogos recomendados pela comunidade RecomendeME. Esses dados são ideais para projetos pessoais, dashboards culturais, integrações em plataformas de games ou experimentos com modelos de recomendação.
Endpoint:
Campos disponíveis:
id
: Identificador único da recomendaçãousername
: Usuário que recomendounome_do_jogo
: Título do jogoplataforma
: Plataformas disponíveisimagem_capa
: URL da imagem de capadescricao
: Comentário do usuáriolikes
: Número de curtidaslink_video
: Link externo para gameplay (opcional)video_path
: Caminho para vídeo hospedado (opcional)genero
: Gênero do jogo (opcional)
Exemplo de retorno:
{ "id": 1, "username": "1uc4s_m4theus", "nome_do_jogo": "Naruto - Ultimate Ninja 5", "plataforma": "PlayStation 2", "imagem_capa": "https://images.igdb.com/igdb/image/upload/t_cover_big/co6r8v.jpg", "descricao": "Outro jogo muito bom de Naruto", "likes": 2, "link_video": null, "video_path": null, "genero": null }
O que você pode fazer com esses dados?
- Criar listas interativas de jogos recomendados pela comunidade
- Desenvolver experiências personalizadas em apps de cultura geek
- Treinar modelos simples de recomendação com dados reais
- Injetar conteúdo em dashboards ou extensões de navegador
Essa API é aberta apenas para leitura. Nenhum dado pode ser modificado via este endpoint.
Implementação Simples em 3 Passos
Comece a oferecer recomendações personalizadas em minutos com nossa integração simplificada.
Registre-se
Crie sua conta de desenvolvedor e obtenha suas chaves de API em segundos.
Integre
Adicione nosso SDK ao seu projeto ou utilize nossas APIs REST diretamente.
Personalize
Configure o sistema de recomendação de acordo com as necessidades do seu negócio.
Ferramentas em evolução para desenvolvedores
Estamos construindo um ecossistema de APIs e recursos com base em recomendações reais de usuários. Algumas ferramentas já estão disponíveis para uso público e outras estão em desenvolvimento aberto.
APIs Públicas
Dados abertos e de leitura sobre recomendações feitas por usuários da comunidade.
- Filmes, séries, livros e jogos
- Retorno em JSON leve
- Fácil integração via fetch/AJAX
Widgets Embutíveis (beta)
Estamos testando componentes reutilizáveis para incorporar recomendações personalizadas em sites parceiros.
- Preview visual das recomendações
- Integração leve via iframe
- Personalização básica
Analytics de Engajamento (em planejamento)
Futuramente, você poderá acompanhar como as recomendações estão performando em tempo real.
- Dashboard não disponível ainda
- Relatórios em fase de estudo
- Exportação de dados futura
Recursos para Desenvolvedores
Nossa documentação clara e abrangente ajuda você a implementar recomendações personalizadas rapidamente.
import { RecommendeME } from 'recomendeme-sdk'; // Inicialização do cliente const client = new RecommendeME({ apiKey: 'chave_api_secreta', region: 'br', timeout: 5000 }); // Função para obter recomendações personalizadas async function getPersonalizedContent(userId) { try { const recommendations = await client.getRecommendations({ userId, contentType: 'products', limit: